Python|熊猫系列.核减()
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
熊猫 **Series.subtract()**函数基本上执行数列和其他元素的减法(二元运算符 sub)。它相当于series - other，但支持用 fill_value 替换其中一个输入中缺失的数据。
语法:系列。减去(其他，级别=无，填充值=无，轴=0)
参数: 其他:系列或标量值 fill_value : 填充现有缺失(NaN)值，以及成功系列对齐所需的任何新元素，在计算前使用该值。 级别:跨级别广播，在传递的多索引级别上匹配索引值
返回:系列
示例#1 : 使用Series.subtract()函数从给定的序列对象元素中减去一个标量。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.subtract()函数以标量元素的方式对该系列进行减法运算。
# subtract all the elements of the
# series by 10
sr.subtract(10)
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.subtract()函数已经成功地将给定 Series 对象的所有元素减去了 10。请注意，没有对缺少的值执行减法。
示例#2 : 使用Series.subtract()函数从给定的序列对象元素中减去一个标量。也将缺少的值替换为 100。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.subtract()函数以标量元素的方式对该系列进行减法运算。我们将用 100 替换系列对象中缺少的值。
# subtract all the elements of the
# series by 10 and also fill 100 at
# the place of missing values.
sr.subtract(10, fill_value = 100)
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.subtract()函数已经成功地将给定 Series 对象的所有元素减去了 10。注意我们是如何在缺失值的地方替换 100 的。
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