Python | Pandas series . str . isspace()方法
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Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。熊猫就是其中之一，它让数据的导入和分析变得更加容易。
熊猫 isspace() 是一个字符串方法，它检查一个序列中的全空格字符，并且只为那些元素返回真。由于它是一个字符串方法， 字符串 必须在每次调用这个方法之前加上前缀。
语法:Series . str . isspace() T3】返回类型:布尔系列
示例#1:
在此示例中，使用 Pandas 从 python 列表中制作了一个系列。Series()方法。默认情况下，该序列是一个字符串序列，其中一些元素为全空格。对序列调用str.isspace()方法，结果存储在变量 result1 中并显示。
# importing pandas module
import pandas as pd
# importing numpy module
import numpy as np
# creating series 1
series1 = pd.Series(['a', 'b', ' ', ' c ', 'd', ' ', np.nan])
# checking for all space elements in series1
result1 = series1.str.isspace()
# display
print('Series 1 results:\n\n', result1)
输出:
如输出所示，对应元素为 All-space 的地方返回 True，否则返回 False。同样可以看出，序列中的最后一个元素是np.nan，因此输出也是 NaN。
Series 1 results:
0 False
1 False
2 True
3 False
4 False
5 True
6 NaN
dtype: object
示例 2: 使用.astype()处理错误和转换序列
因为这是一个仅适用于字符串系列的字符串方法。将其应用于数值序列会返回值错误。因此，该系列的数据类型必须转换为 str，这样该方法才能工作。使用熊猫astype()转换系列的数据类型。
# importing pandas module
import pandas as pd
# creating series 2
series2 = pd.Series([1, 2, 3, 10, 2])
# try except for series2
# since series 2 is a numeric series
try:
result2 = series2.str.isspace()
print('Series 2 results: \n\n', result2)
except Exception as e:
# printing error in
print('\nError occured - {}'.format(e))
# new result by first converting to string series
# using .astype()
result2 = series2.astype(str).str.isspace()
# printing results
print('\nSeries 2 results: \n\n', result2)
输出: 可以看到，对数值序列调用这个方法会返回一个值错误。数据需要使用。astype()方法。因为所有的值都是数字，而不是全空格，所以所有的值都返回 False。
Error occured - Can only use .str accessor with string values,
which use np.object_ dtype in pandas
Series 2 results:
0 False
1 False
2 False
3 False
4 False
dtype: bool
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