Python |熊猫系列. rename()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-rename/
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
熊猫 **Series.rename()**功能用于改变给定系列对象的系列索引标签或名称。
语法: Series.rename(index=None，**kwargs)
参数: 索引:类似字典的 or 函数是要应用于索引的转换 复制:也是复制底层数据 在原地:是否返回新的 Series。如果为真，则忽略副本的值。 级别:如果是多索引，只重命名指定级别的标签。
返回:序列、数据帧或无
示例#1: 使用Series.rename()函数重命名给定系列对象的名称。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.rename()函数来重命名给定系列对象的名称。
# rename the series
result = sr.rename('Beverages')
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.rename()函数已经成功地重命名了给定的序列对象。
示例#2: 使用Series.rename()函数重命名给定序列对象的多索引轴。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio'])
# Create the MultiIndex
index_ = pd.MultiIndex.from_product([['Names'], ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']],
names =['Level 1', 'Level 2'])
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.rename()函数来重命名给定系列对象的第 0 级。
# rename the 0th level
result = sr.rename(level = 0, index = 'Row_axis')
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.rename()函数已经成功地重命名了给定系列对象的第 0 级。
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