Python|熊猫系列. between_time()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-series-between _ time/
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
熊猫 **Series.between_time()**功能选择一天中特定时间(如上午 9:00-9:30)之间的数值。通过将 start_time 设置为晚于 end_time，可以获得不在这两个时间之间的时间。
语法:序列。介于 _ 时间(开始 _ 时间，结束 _ 时间，包含 _ 开始=真，包含 _ 结束=真，轴=无)
参数: 开始 _ 时间:日期时间或字符串 结束 _ 时间:日期时间或字符串 包含 _ 开始:布尔值，默认真 包含 _ 结束:布尔值，默认真 轴: {0 或‘索引’，1 或‘列’}，默认 0
返回:值 _ 介于 _ 时间:与调用者类型相同
示例#1: 使用Series.between_time()函数返回给定持续时间内的值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None])
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='H')
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.between_time()函数返回给定持续时间内的值。
# return values between the passed time duration
result = sr.between_time(start_time = '10:45', end_time = '15:45')
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.between_time()函数已经成功地返回了给定持续时间内的值。
示例 2 : 使用Series.between_time()函数返回给定持续时间内的值。跳过对应于开始和结束时间的值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None])
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='H')
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.between_time()函数返回给定持续时间内的值。跳过对应于开始和结束时间的值。
# return values between the passed time duration
# skip the start and end time
result = sr.between_time(start_time = '10:45', end_time = '15:45',
include_start = False, include_end = False)
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.between_time()函数已经成功地返回了给定持续时间内的值。请注意，对应于开始和结束时间的值未包括在内。
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