Python | Pandas index . to _ series()
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Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **Index.to_series()**函数创建一个系列，其索引和值等于索引键，可用于映射，以返回基于索引的索引器。通过传递新索引标签列表，可以为新创建的系列设置新索引标签。
语法: Index.to_series(index=None，name=None)
参数: 指数:所得系列指数。如果无，默认为原始索引 名称:结果系列的名称。如果为无，则默认为原始索引的名称
返回:系列:数据类型将基于索引值的类型。
示例#1: 使用Index.to_series()函数将索引转换为序列。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index(['Harry', 'Mike', 'Arther', 'Nick'],
name ='Student')
# Print the Index
print(idx)
输出:
让我们把索引转换成数列。
# convert the index into a series
idx.to_series()
输出:
该函数已将指数转换为系列。默认情况下，该函数使用原始索引的值创建了序列的索引。
示例#2: 使用Index.to_series()函数将索引转换为系列，以便创建的系列使用新的索引值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index(['Alice', 'Bob', 'Rachel', 'Tyler', 'Louis'],
name ='Winners')
# Print the Index
print(idx)
输出:
让我们把索引转换成数列。
# convert the index into a series
idx.to_series(index =['Student 1', 'Student 2', 'Student 3',
'Student 4', 'Student 5'])
输出:
该函数已经将指数转换为一个序列。我们已经传递了一个用于新创建的系列的索引标签列表。
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