Python |熊猫系列. set_axis()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-series-set _ axis/
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
熊猫 Series.set_axis() 功能用于为给定的轴分配所需的索引。列或行标签的索引可以通过分配类似列表的或索引来更改。
语法: Series.set_axis(标签，axis=0，inplace=None) 参数: 标签:新索引的值。 轴:轴更新。值 0 标识行，1 标识列。 原位:是否返回新的% klass 实例。 返回:重命名为:系列
示例#1: 使用 Series.set_axis()函数重置给定 Series 对象的轴。
Python 3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow'])
# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5', 'City 6']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用 Series.set_axis()函数来重置给定系列对象的索引
Python 3
# Create the Index
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',
periods = 6, tz = 'Europe/Berlin')
# reset the index
sr.set_axis(didx, inplace = True)
# Print the series
print(sr)
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.set_axis()函数已经成功地重置了给定 Series 对象的索引。
示例#2: 使用 Series.set_axis()函数重置给定 Series 对象的轴。
Python 3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([100, 25, 32, 118, 24, 65])
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用 Series.set_axis()函数来重置给定系列对象的索引
Python 3
# Assign the new index
sr.set_axis(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], inplace = True)
# print the series
print(sr)
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.set_axis()函数已经成功地重置了给定 Series 对象的索引。
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