Python|熊猫 DatetimeIndex.year
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-datetime index-year/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **DatetimeIndex.year**属性输出一个包含 Datetime 对象中存在的年份值的索引对象。
语法:日期时间索引.年份
回归:包含年份的指数。
示例#1: 使用DatetimeIndex.year属性查找日期时间索引中的年份。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here the 'B' represents Business day frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='B',
periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在，我们希望找到 DatetimeIndex 对象中存在的所有年份值。
# find all the years in the object
didx.year
输出:
正如我们在输出中看到的，函数返回了一个 Index 对象，其中包含了 DatetimeIndex 对象中每个条目的年份值。
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示例#2: 使用DatetimeIndex.year属性查找日期时间索引中存在的年份。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here the 'AS' represents Year start frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='AS',
periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在，我们希望找到 DatetimeIndex 对象中存在的所有年份值。
# find all the years in the object
didx.year
输出:
正如我们在输出中看到的，函数已经返回了一个 Index 对象，其中包含了 DatetimeIndex 对象中每个条目的年份值。
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