Python | Pandas index . get _ loc()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-index-get_loc/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
Pandas **Index.get_loc()**函数为请求的标签返回整数位置、切片或布尔掩码。该函数既可以处理排序索引，也可以处理未排序索引。如果传递的值不在索引中，它会提供各种选项。只有在对索引标签进行排序时，您才可以选择将前一个值或下一个值返回到传递的值。
语法: Index.get_loc(键，方法=无，容差=无)
参数: 键:标注 方法: {None、' pad'/'ffill '、'回填'/'bfill '、'最近' }，可选 - > 默认:仅精确匹配。 ->pad/ffill:如果没有精确匹配，则查找 PREVIOUS 索引值。 - > 回填/填充:如果没有精确匹配，则使用 NEXT 索引值 - > 如果没有精确匹配，则使用 NEXTERAL 索引值。通过选择较大的索引值来打破并列距离。
返回: loc:如果唯一索引，则为 int，如果单调索引，则为 slice，否则为 mask
示例#1: 使用Index.get_loc()函数查找传递值的位置。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador',
'Lhasa', 'Husky', 'Beagle'])
# Print the Index
idx
输出:
让我们找出“拉萨”在索引中的位置。
# Print the location of the passed value..
idx.get_loc('Lhasa)
输出:
正如我们在输出中看到的，Index.get_loc()函数返回了 3，表示传递的值出现在索引中的这个位置。
例 2: 使用Index.get_loc()函数查找传递值的位置。如果传递的值不在索引中，则返回刚好小于传递值的前一个值的位置。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
idx = pd.Index([1, 2, 3, 14, 25, 37, 48, 69, 100])
# Print the Index
idx
输出:
让我们找到值 33 在索引中的位置。
# Find the position of 33 in the index.
# If it is not present then we forward
# fill and return the position of previous value.
idx.get_loc(33, method ='ffill')
输出:
如我们所见，该函数返回了输出 3。由于索引中不存在 33，但在排序顺序中，略小于 33 的值为 25，其位置为 4。所以，输出是 4。如果我们不设置方法参数，那么如果值不存在，就会导致错误。
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