Python | Pandas index . sort _ values()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-index-sort _ values/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **Index.sort_values()**功能用于对索引值进行排序。函数返回索引的排序副本。除了对数值进行排序之外，该函数还可以对字符串类型的值进行排序。
语法:index . sort _ values(return _ indexer = False，升序=True)
参数: return_indexer : 应该返回对索引进行排序的索引。 升序:索引值应该按升序排序。
返回:索引的排序副本。 整理 _ 索引:熊猫。索引
索引器: numpy.ndarray，可选 索引本身排序所依据的索引。
示例#1: 使用Index.sort_values()函数对索引中的值进行排序。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador',
'Sephard', 'Mastiff', 'Husky'])
# Print the index
idx
输出:
现在我们将按升序对索引标签进行排序。
# Sorting the index labels
idx.sort_values(ascending = True)
输出:
正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个标签已排序的索引。
例 2: 使用Index.sort_values()功能对索引标签进行降序排序。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index([22, 14, 8, 56, 27, 21, 51, 23])
# Print the index
idx
输出:
现在我们将按非递增顺序对索引标签进行排序。
# sort the values in descending order
idx.sort_values(ascending = False)
输出:
正如我们在输出中看到的，函数返回了一个新的索引，其标签按降序排序。
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