Python | Pandas multi index . drop level()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-multi index-drop level/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **MultiIndex.droplevel()**功能返回已移除请求级别的索引。如果多索引只有两个级别，结果将是索引类型而不是多索引..
语法:multi index . drop level(level = 0)
参数: 等级:int/等级名称或其列表
返回:索引:索引或多索引
示例#1: 使用MultiIndex.droplevel()功能删除多索引的第 0 级。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Networking', 'Cryptography',
'Anthropology', 'Science'],
[88, 84, 98, 95]])
# Print the MultiIndex
print(midx)
输出:
现在让我们放下多索引的第 0 级。
# drop the 0th level.
midx.droplevel(level = 0)
输出:
正如我们在输出中看到的，该函数已经下降了第 0 级并返回了一个 Index 对象。
示例 2: 使用MultiIndex.droplevel()功能放下多索引的第一级。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Networking', 'Cryptography',
'Anthropology', 'Science'],
[88, 84, 98, 95]])
# Print the MultiIndex
print(midx)
输出:
现在让我们放下多索引的第一级。
# drop the 1st level.
midx.droplevel(level = 1)
输出:
正如我们在输出中看到的，函数已经下降了第 1 级，返回了一个 Index 对象。
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