Python | Pandas datetime index . month _ name()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-datetime index-month _ name/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **DatetimeIndex.month_name()**函数返回指定地区的日期时间索引的月份名称。默认区域设置为“无”，在这种情况下，将以英语返回名称。
语法: DatetimeIndex.month_name(区域设置=无)
参数: 地区:地区确定返回月份名称的语言
返回:月份名称索引
示例#1: 使用DatetimeIndex.month_name()函数返回 DatetimeIndex 对象中每个条目的月份名称。返回法语地区的月份名称
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here 'Q' represents quarterly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-11-15 09:45:10', freq ='Q', periods = 5)
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在我们想要返回法语地区的月份名称。
# return the names of the month in French
didx.month_name(locale ='French')
输出:
正如我们在输出中看到的，函数返回了一个包含法语月份名称的 Index 对象。
示例 2: 使用DatetimeIndex.month_name()函数返回 DatetimeIndex 对象中每个条目的月份名称。返回德语地区的月份名称
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here 'M' represents monthly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2015-03-02', freq ='M', periods = 5)
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在我们想返回德语地区的月份名称。
# return the names of the month in German
didx.month_name(locale ='German')
输出:
正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个 Index 对象，该对象包含德语区域中的月份名称。
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