Python | Pandas period index . to _ timestamp
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Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **PeriodIndex.to_timestamp()**函数将给定的周期索引对象转换为日期时间索引对象。
语法:period index . to _ timestamp(freq = None，how='start ')
参数: freq : 字符串或 DateOffset，默认' D '为一周或更长时间，' S' how : {'s '，' e '，' start '，' end'}
返回 ： 日期时间索引
示例#1: 使用PeriodIndex.to_timestamp()函数将给定的周期索引对象转换为日期时间索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start = '2004-11-11 02:45:21 ',
end = '2021-5-21 8:45:29', freq = 'Y')
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)
输出:
现在我们将使用PeriodIndex.to_timestamp()函数将给定的周期索引对象转换为日期时间索引对象。
# cast to DatetimeIndex object
pidx.to_timestamp()
]
输出:
正如我们在输出中看到的那样，PeriodIndex.to_timestamp()函数返回了一个 DatetimeIndex 对象。
示例 2: 使用PeriodIndex.to_timestamp()函数将给定的周期索引对象转换为日期时间索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start = '2016-10-12 11:12:02',
end = '2016-10-12 11:19:12', freq = 'T')
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)
输出:
现在我们将使用PeriodIndex.to_timestamp()函数将给定的周期索引对象转换为日期时间索引对象。
# cast to DatetimeIndex object
pidx.to_timestamp()
]
输出:
正如我们在输出中看到的那样，PeriodIndex.to_timestamp()函数返回了一个 DatetimeIndex 对象。
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