Python | Pandas series . get _ dtype _ counts()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-series-get _ dtype _ counts/
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
熊猫 **Series.get_dtype_counts()**函数返回该对象中唯一数据类型的计数。
语法: Series.get_values()
参数:无
返回:数据类型:系列
示例#1: 使用Series.get_dtype_counts()函数返回给定系列对象中唯一数据类型的计数。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', None, 'Rio'])
# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.get_dtype_counts()函数返回给定序列对象中唯一 dytpe 的计数。
# return the count of dtypes
result = sr.get_dtype_counts()
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.get_dtype_counts()函数已经返回了给定序列对象中 dtype 的计数。它已返回对象。
示例 2 : 使用Series.get_dtype_counts()函数返回给定序列对象中唯一数据类型的计数。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.get_dtype_counts()函数返回给定序列对象中唯一 dytpe 的计数。
# return the count of dtypes
result = sr.get_dtype_counts()
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.get_dtype_counts()函数已经返回了给定序列对象中的 dtype 的计数。它已经返回到 64 号。
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