Python|熊猫系列. isnull()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-isnull/
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持整数索引和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
熊猫 **Series.isnull()**功能检测给定序列对象中缺失的值。它返回一个相同大小的布尔对象，指示值是否为“无”。缺失值被映射到True，非缺失值被映射到False。
语法: Series.isnull()
参数:无
返回:布尔值
示例#1: 使用Series.isnull()功能检测给定序列对象中的缺失值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6])
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.isnull()函数来检测给定序列对象中所有缺失的值。
# detect missing values
result = sr.isnull()
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.isnull()函数已经返回了一个包含布尔值的对象。所有值都已映射到False，因为给定序列对象中没有缺失值。
示例 2 : 使用Series.isnull()功能检测给定序列对象中的缺失值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, None, 32, 10, 5, 24, None])
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.isnull()函数来检测给定序列对象中的所有缺失值。
# detect missing values
result = sr.isnull()
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.isnull()函数返回了一个包含布尔值的对象。所有缺失的值都已映射到True。
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