Python | Pandas index . set _ name()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-index-set _ names/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **Index.set_names()**功能在索引上设置新名字。对于给定的索引，它会重置该索引的名称属性。它默认返回新索引。这些函数还可以用来重置多索引的名称属性。
语法:index . set _ name(名称，级别=无，位置=假)
参数: 名称:【字符串或序列】名称设置 级别:如果索引是多索引(分层)，级别设置(所有级别均为无)。否则等级必须为无 在原地:【布尔】如果为真，在原地变异
返回:新索引(相同类型和类…等)【如果在原地，返回无】
示例#1: 使用Index.set_names()函数创建一个匿名索引，并使用名称参数设置其名称。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index and setting the name
pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador', 'Pug',
'Mastiff', None, 'Beagle']).set_names('Dog_breeds')
输出:
正如我们在输出中看到的，函数已经重置了匿名索引的名称属性。
示例 2: 使用Index.set_names()功能重置多索引的名称属性。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the multi-index form tuples
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([('Sam', 21), ('Norah', 25), ('Jessica', 32),
('Irwin', 24)], names =['Name', 'Age'])
# Print the Multi-Index
midx
输出:
在输出中我们可以看到，midx 多索引的名称属性设置为‘Name’和‘Age’。让我们将这些名字重新设置为“学生姓名”和“学生年龄”
# to reset the name of the midx
midx.set_names(['Student_Name', 'Student_Age'])
输出:
在输出中我们可以看到，该函数已经重置了 midx 多索引的名称属性。
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