Python | Pandas Index.ndim
熊猫索引是一个实现有序的、可切片的集合的不可变数组。它是存储所有熊猫对象的轴标签的基本对象。
Pandas **Index.ndim**属性返回给定索引对象中底层数据的维数。根据定义，它是 1。
语法: Index.ndim
参数:无
返回:维数
示例#1: 使用Index.ndim属性找出给定索引对象中底层数据的维数。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index(['Melbourne', 'Sanghai', 'Lisbon', 'Doha', 'Moscow', 'Rio'])
# Print the index
print(idx)
输出:
现在我们将使用Index.ndim属性找出给定 Index 对象中底层数据的维数。
# return the number of dimensions
result = idx.ndim
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的，Index.ndim属性已经返回 1，表示给定 Index 对象中底层数据的维度为 1。
例 2 : 使用Index.ndim属性找出给定 Index 对象中底层数据的维数。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index([900 + 3j, 700 + 25j, 620 + 10j, 388 + 44j, 900])
# Print the index
print(idx)
输出:
现在我们将使用Index.ndim属性找出给定 Index 对象中底层数据的维数。
# return the number of dimensions
result = idx.ndim
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的，Index.ndim属性已经返回 1，表示给定 Index 对象中底层数据的维度为 1。
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