Python | Pandas multi index . from _ product()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-multi index-from _ product/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **MultiIndex.from_product()**函数根据多个数据项的笛卡儿积生成一个多索引。
语法:multi index . from _ product(iterables，sortorder=None，names = None)
参数: 可重复项:每个可重复项对于索引的每个级别都有唯一的标签。 排序顺序:排序级别(必须按该级别按字典顺序排序)。 名称:索引中级别的名称。
返回:索引:多索引
示例#1: 使用MultiIndex.from_product()函数从多个项的笛卡儿积构建多索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the first iterable
Price =[20, 35, 60, 85]
# Create the second iterable
Name =['Vanilla', 'Strawberry']
# Print the first iterable
print(Price)
# Print the second iterable
print("\n", Name)
输出:
现在让我们使用上面的两个表来创建 MultiIndex。
# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_product([Name, Price],
names =['Name', 'Price'])
# Print the MultiIndex
print(midx)
输出:
正如我们在输出中看到的，该函数已经使用这两个可选项的笛卡尔乘积创建了一个 MultiIndex 对象。
示例#2: 使用MultiIndex.from_product()函数从多个项的笛卡儿积构建多索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the first iterable
Snake =['Viper', 'Cobra']
# Create the second iterable
Variety =['Brown', 'Yellow', 'Black']
# Print the first iterable
print(Snake)
# Print the second iterable
print("\n", Variety)
输出:
现在让我们使用上面的两个表来创建 MultiIndex。
# Creating the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_product([Snake, Variety],
names =['Snake', 'Variety'])
# Print the MultiIndex
print(midx)
输出:
该函数使用两个可选项创建了一个多索引。
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