Python|熊猫系列. mode()
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
熊猫 **Series.mode()**函数返回给定序列对象中底层数据的模式。即使只返回一个值，该函数也总是返回 Series。
语法:串联模式(dropna =真)
参数: dropna : 不考虑 NaN/NaT 的计数
返回:模式:系列
示例#1: 使用Series.mode()功能找到给定系列对象的模式。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6])
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.mode()函数找到给定系列对象的模式。
# return the mode
result = sr.mode()
# Print the result
print(result)
输出:
我们可以在输出中看到，Series.mode()功能已经成功返回给定系列对象的模式。
例 2: 使用Series.mode()功能找到给定序列对象的模式。给定的序列对象包含一些缺失的值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, 16.8, 20.124, None, 18.1002, 19.5])
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.mode()函数找到给定系列对象的模式。
# return the mode
result = sr.mode()
# Print the result
print(result)
输出:
在输出中我们可以看到，Series.mode()功能已经成功返回给定系列对象的模式。
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