Python | Pandas series . str . decode()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-series-str-decode/
Series.str可用于以字符串形式访问系列的值，并对其应用多种方法。熊猫 **Series.str.decode()**功能用于使用指定的编码对序列/索引中的字符串进行解码。这个功能相当于 python2 中的str.decode()和 python3 中的bytes.decode()。
语法: Series.str.decode(编码，错误='strict ')
参数: 编码: str 错误: str，可选
返回:解码的对象序列/索引
示例#1: 使用Series.str.decode()函数解码给定序列对象的基础数据中的字符串。使用“UTF-8”编码方法。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([b"b'New_York'", b"b'Lisbon'", b"b'Tokyo'", b"b'Paris'", b"b'Munich'"])
# Creating the index
idx = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']
# set the index
sr.index = idx
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.str.decode()函数来解码给定序列对象的底层数据中的字符串。
# use 'UTF-8' encoding
result = sr.str.decode(encoding = 'UTF-8')
# print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Series.str.decode()函数已经成功解码了给定序列对象的底层数据中的字符串。
示例#2 : 使用Series.str.decode()函数对给定序列对象的底层数据中的字符串进行解码。使用“ASCII”编码方法。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([b'Mike-', b'Alessa-', b'Nick-', b'Kim-', b'Britney-'])
# Creating the index
idx = ['Name 1', 'Name 2', 'Name 3', 'Name 4', 'Name 5']
# set the index
sr.index = idx
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.str.decode()函数来解码给定序列对象的底层数据中的字符串。
# use 'ASCII' encoding
result = sr.str.decode(encoding = 'ASCII')
# print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Series.str.decode()函数已经成功解码了给定序列对象的底层数据中的字符串。
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