Python | Pandas series . str . extract()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-series-str-extract/
Series.str可用于以字符串形式访问系列的值，并对其应用多种方法。Pandas **Series.str.extract()**函数用于将正则表达式 pat 中的捕获组提取为数据帧中的列。对于系列中的每个主题字符串，从正则表达式的第一个匹配中提取组轻拍。
语法: Series.str.extract(pat，flags=0，expand=True)
参数: 拍:带捕捉组的正则表达式模式。 标志: int，默认 0(无标志) 展开:如果为真，返回每个捕获组一列的 DataFrame。
返回:数据帧或序列或索引
示例#1: 使用Series.str.extract()函数从给定序列对象的基础数据中的字符串中提取组。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# importing re for regular expressions
import re
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New_York', 'Lisbon', 'Tokyo', 'Paris', 'Munich'])
# Creating the index
idx = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']
# set the index
sr.index = idx
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.str.extract()函数从给定序列对象中的字符串中提取组。
# extract groups having a vowel followed by
# any character
result = sr.str.extract(pat = '([aeiou].)')
# print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Series.str.extract()函数返回了一个包含提取组的一列的数据帧。
示例#2 : 使用Series.str.extract()函数从给定序列对象的基础数据中的字符串中提取组。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# importing re for regular expressions
import re
# Creating the Series
sr = pd.Series(['Mike', 'Alessa', 'Nick', 'Kim', 'Britney'])
# Creating the index
idx = ['Name 1', 'Name 2', 'Name 3', 'Name 4', 'Name 5']
# set the index
sr.index = idx
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.str.extract()函数从给定序列对象中的字符串中提取组。
# extract groups having any capital letter
# followed by 'i' and any other character
result = sr.str.extract(pat = '([A-Z]i.)')
# print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Series.str.extract()函数返回了一个包含提取组的一列的数据帧。
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
