Python | Pandas index . difference()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-index-difference/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。 熊猫 Index.difference() 函数返回一个新的 Index，其中包含索引中不存在的元素。 如果可以排序，该功能会自动对输出进行排序。
语法:Index . difference(other) 参数: other : Index 或类似数组的 返回: difference : Index
示例#1: 使用 Index.difference()函数，找到给定索引与类似数组的对象的集合差。
Python 3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
idx = pd.Index([17, 69, 33, 15, 19, 74, 10, 5])
# Print the Index
idx
输出:
让我们用一个类似数组的对象 找到给定索引的集合差
Python 3
# find the set difference of this Index
# with the passed array object.
idx.difference([69, 33, 15, 74, 19])
输出:
正如我们在输出中看到的，该函数返回了一个对象，该对象只包含 idx Index 唯一的值。 注意，输出对象的元素按递增顺序排序。
例 2: 用 Index.difference()函数求两个指标的集合差。
Python 3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the first Index
idx1 = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
# Creating the second Index
idx2 = pd.Index(['May', 'Jun', 'Jul', 'Aug'])
# Print the first and second Index
print(idx1, "\n", idx2)
输出:
现在，让我们找出两个索引之间的集合差异。
Python 3
# to find the set difference
idx1.difference(idx2)
输出:
该功能返回了 idx1 和 idx2 的设定差。它只包含 idx1 指数独有的值。请注意，输出没有排序。
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