Python|熊猫系列. bfill()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-bfill/
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
熊猫 **Series.bfill()**功能是倒填法的代名词。该函数用于填充给定序列对象中缺失的值。
语法: Series.bfill(轴=无，在位=假，极限=无，向下转换=无)
参数: 轴:轴= 1 在位:对同一对象进行更改 限制:要填充的连续缺失值的最大数量
返回:系列
示例#1: 使用Series.bfill()函数填充给定序列对象中缺失的值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', None, 'Rio'])
# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.bfill()函数来填充给定序列对象中缺失的值。
# fill the missing values using backward fill method
result = sr.bfill()
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.bfill()函数已经使用向后填充方法成功填充了给定序列对象中缺失的值。
例 2 : 使用Series.bfill()函数填充给定序列对象中缺失的值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([100, None, None, 18, 65, None, 32, 10, 5, 24, None])
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.bfill()函数来填充给定序列对象中缺失的值。
# fill the missing values using backward fill method
result = sr.bfill()
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中所看到的，Series.bfill()函数已经使用向后填充方法成功地填充了给定序列对象中缺失的值。请注意，最后一个值尚未填充，因为该元素之后的序列中没有有效值。
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