Python | Pandas.pivot()
pandas.pivot(索引、列、值)函数基于 DataFrame 的 3 列生成透视表。使用索引/列中的唯一值并用值填充。
参数: 索引【ndarray】:标签用于制作新框架的索引 列【ndarray】:标签用于制作新框架的列 值【ndarray】:值用于填充新框架的值
返回:重新整形的数据框 异常:值如果有重复，将引发错误。
代码:
# Create a simple dataframe
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['John', 'Boby', 'Mina'],
'B': ['Masters', 'Graduate', 'Graduate'],
'C': [27, 23, 21]})
df
# values can be an object or a list
df.pivot('A', 'B', 'C')
# value is a list
df.pivot(index ='A', columns ='B', values =['C', 'A'])
提升值当有任何索引、列组合有多个值时出错。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['John', 'John', 'Mina'],
'B': ['Masters', 'Masters', 'Graduate'],
'C': [27, 23, 21]})
df.pivot('A', 'B', 'C')
ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape
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