Python | Pandas index . get _ values()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-index-get _ values/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **Index.get_values()**函数以数组形式返回索引数据。对于多索引数组，它返回一维数组。
语法: Index.get_values()
返回:索引值的一维数值数组
示例#1: 使用Index.get_values()函数将索引值作为 numpy 数组返回。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Labrador',
'Lhasa', 'Husky', 'Beagle'])
# Print the Index
idx
输出:
让我们使用Index.get_values()函数将 Index 数据作为 numpy 数组返回。
# Returns the labels of Index as numpy array
idx.get_values()
输出:
正如我们在输出中看到的，Index.get_values()函数已经将索引标签作为 numpy 数组返回。
示例 2: 在多索引数组上使用Index.get_values()函数。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the MultiIndex object
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thr'],
[10, 20, 30, 40]], names =('Days', 'Target'))
# Print the MultiIndex object
midx
输出:
让我们将索引标签返回到一维 numpy 数组格式。
# Convert the multi-index into one
# dimensional numpy array form.
midx.get_values()
输出:
正如我们在输出中所看到的，甚至多索引也被转换成了一维数组形式。
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