python | panda index . argsort()
哎哎哎:1230【https://www . geeksforgeeks . org/python 熊猫索引-argsort/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **Index.argsort()**函数返回对索引进行排序的整数索引。默认情况下，排序顺序已设置为递增顺序。
语法: Index.argsort(args、*kwargs)
参数: 参数:*传递给 numpy.ndarray.argsort * kwargs:*传递给 numpy . ndarray . arg sort
返回: numpy.ndarray 整数索引，如果用作索引器，将对索引进行排序
示例#1: 使用Index.argsort()函数找到给定索引排序的索引顺序。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 10, 74, 10, 5])
# Print the Index
df
输出:
让我们找到对索引进行排序的索引顺序。
# to find the ordering of indices
# that would sort the df Index
df.argsort()
输出:
正如我们在输出中看到的，函数返回了给定索引的排序。我们可以根据订单打印索引来验证这一点。
# Printing the Index based on the
# result of the argsort() function
df[df.argsort()]
输出:
正如我们在输出中看到的，它是按排序顺序打印的。
示例#2: 使用Index.argsort()函数找到给定索引排序的索引顺序。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
df = pd.Index(['Sam', 'Alex', 'Olivia',
'Dan', 'Brook', 'Katherine'])
# Print the Index
df
输出:
让我们找到对索引进行排序的索引顺序。
# to find the ordering of indices
# that would sort the df Index
df.argsort()
输出:
正如我们在输出中看到的，函数返回了给定索引的排序。我们可以根据订单打印索引来验证这一点。
# Printing the Index based on the
# result of the argsort() function
df[df.argsort()]
输出:
正如我们在输出中看到的，它是按排序顺序打印的。
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
