Python | Pandas Index.all()
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **Index.all()**功能检查索引中的所有元素是否为真。如果未指定轴，则返回一个布尔值。如果索引中的每个值都为真，则返回真。如果索引中的任何值不为真，则返回 false。
注意:将 0 视为假值。
语法: Index.all(args，*kwargs)
参数: 参数:*这些参数将传递给 numpy.all kwargs : 这些参数将传递给 numpy.all
返回: all : bool 或 array_like(如果指定了 axis) 单元素 array_like 可以转换为 bool。
示例#1: 使用Index.all()功能检查索引中的所有值是否都为真。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
df = pd.Index([10, 44, 5, 25, 74])
# Print the Index
df
输出:
让我们检查索引中的所有值是否都是真的。
# to check if index values are true or not
df.all()
输出:
正如我们在输出中看到的，函数已经返回 true，表示索引中的所有值都为 true。
示例 2: 使用Index.all()功能检查索引中的所有值是否都为真。在索引中，我们有一些 0 值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Index
df = pd.Index([17, 69, 33, 5, 0, 74, 0])
# Print the dataframe
df
输出:
让我们检查索引中的所有值是真的，还是也有任何假的值。
# to check if there is any false
# value present in the index
df.all()
输出:
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