Python | Pandas series . str . encode()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-series-str-encode/
Series.str可用于以字符串形式访问系列的值，并对其应用多种方法。熊猫 **Series.str.encode()**功能用于使用指定的编码对序列/索引中的字符串进行编码。相当于str.encode()。
语法: Series.str.encode(编码，错误='strict ')
参数: 编码: str 错误: str，可选
返回:编码:对象的系列/索引
示例#1: 使用Series.str.encode()函数对给定序列对象的基础数据中存在的字符串进行编码。使用“raw_unicode_escape”进行编码。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New_York', 'Lisbon', 'Tokyo', 'Paris', 'Munich'])
# Creating the index
idx = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']
# set the index
sr.index = idx
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.str.encode()函数对给定序列对象的底层数据中存在的字符串进行编码。
# use 'raw_unicode_escape' encoding
result = sr.str.encode(encoding = 'raw_unicode_escape')
# print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Series.str.encode()函数已经成功地对给定序列对象中的字符串进行了编码。
示例#2 : 使用Series.str.encode()函数对给定序列对象的基础数据中存在的字符串进行编码。使用“punycode”进行编码。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['Mike', 'Alessa', 'Nick', 'Kim', 'Britney'])
# Creating the index
idx = ['Name 1', 'Name 2', 'Name 3', 'Name 4', 'Name 5']
# set the index
sr.index = idx
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.str.encode()函数对给定序列对象的底层数据中存在的字符串进行编码。
# use 'punycode' encoding
result = sr.str.encode(encoding = 'punycode')
# print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Series.str.encode()函数已经成功地对给定序列对象中的字符串进行了编码。
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