Python | Pandas series . last _ valid _ index()

原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-series-last _ valid _ index/

熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的,但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引,并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。

Pandas **Series.last_valid_index()**函数返回给定序列对象中最后一个非 NA/null 值的索引。

语法: Series.last_valid_index()

参数:

返回:标量

示例#1: 使用Series.last_valid_index()函数返回给定序列对象的最后一个有效索引。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', None, 'Rio'])

# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 

# set the index
sr.index = index_

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.last_valid_index()函数返回给定序列对象的最后一个有效索引。

# return the last valid index
result = sr.last_valid_index()

# Print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的,Series.last_valid_index()函数返回了给定序列对象中的最后一个有效索引。

例 2: 使用Series.last_valid_index()函数返回给定序列对象的最后一个有效索引。

# importing pandas as pd
import pandas as pd

# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, 16.8, 20.124, None, None, None])

# Print the series
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.last_valid_index()函数返回给定序列对象的最后一个有效索引。

# return the last valid index
result = sr.last_valid_index()

# Print the result
print(result)

输出: 正如我们在输出中看到的,Series.last_valid_index()函数已经返回了给定序列对象中的最后一个有效索引。