Python|熊猫索引.推断 _ 类型
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-index-explicated _ type/
熊猫索引是一个实现有序的、可切片的集合的不可变数组。它是存储所有熊猫对象的轴标签的基本对象。
Pandas **Index.inferred_type**属性返回从给定索引对象的值推断出的数据类型的字符串。
语法:索引.推断 _ 类型
参数:无
返回:推断 _ 类型
示例#1: 使用Index.inferred_type属性找出给定索引对象中值的推断数据类型。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May'])
# Print the index
print(idx)
输出:
Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May'], dtype='object')
现在我们将使用Index.inferred_type属性找出给定索引对象的底层数据的推断数据类型。
# return the inferred dtype
result = idx.inferred_type
# Print the result
print(result)
输出:
mixed
正如我们在输出中看到的那样，Index.inferred_type属性已经返回了String作为给定 Index 对象的推断数据类型。
示例#2 : 使用Index.inferred_type属性找出给定索引对象中值的推断数据类型。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None])
# Print the index
print(idx)
输出:
Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None], dtype='object')
现在我们将使用Index.inferred_type属性找出给定索引对象的底层数据的推断数据类型。
# return the inferred dtype
result = idx.inferred_type
# Print the result
print(result)
输出:
mixed
正如我们在输出中看到的那样，Index.inferred_type属性已经返回了mixed作为给定 Index 对象的推断数据类型。
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
