Python|熊猫系列. items()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-items/
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
熊猫 **Series.items()**函数迭代给定的序列对象。该函数迭代序列中包含索引标签和相应值的元组。
语法: Series.items()
参数:无
返回:元组
示例#1: 使用Series.items()函数迭代给定系列对象中的所有元素。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6])
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.items()函数迭代给定系列对象中的所有元素。
# iterate over all the elements
for items in sr.items():
print(items)
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Series.items()函数已经成功迭代了给定序列对象中的所有元素。
示例 2 : 使用Series.items()函数迭代给定系列对象中的所有元素。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.items()函数迭代给定系列对象中的所有元素。
# iterate over all the elements
for items in sr.items():
print(items)
输出:
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