Python|熊猫 pants . sum()
在熊猫中，面板是一个非常重要的三维数据容器。三个轴的名称旨在为描述涉及面板数据的操作，特别是面板数据的计量经济学分析提供一些语义含义。
**Panel.sum()**函数用于返回所请求轴的值之和。
语法: Panel.sum(轴=无，skipna =无，级别=无，numeric _ only =无，min_count=0，**kwargs)
参数: 轴:{items (0)，长 _ 轴(1)，短 _ 轴(2)} skipna:计算结果时排除 NA/null 值。 级别:如果轴是多索引，沿特定级别计数，折叠成数据框 numeric_only:仅包括浮点、int 和布尔列。如果没有，将尝试使用所有内容，然后只使用数字数据。 min_count:执行操作所需的有效值数量。
返回:数据框或面板
代码#1:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks', 'for', 'real'],
'b': [11, 1.025, 333, 114.48, 1333]})
data = {'item1':df1, 'item2':df1}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print(panel['b'], '\n')
print("\n", panel['b'].sum(axis = 0))
输出:
代码#2:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks', 'for', 'real'],
'b': [33.0, -152.140, 3.0133, 114.48, 13.033]})
data = {'item1':df1, 'item2':df1}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print(panel['b'], '\n')
print("\n", panel['b'].sum(axis = 1))
输出:
代码#3:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a': ['Geeks', 'For', 'geeks'],
'b': np.random.randn(3)})
data = {'item1':df1, 'item2':df1}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print(panel['b'], '\n')
print("\n", panel['b'].sum(axis = 1))
输出:
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