Python|熊猫系列. ravel()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-ravel/
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
熊猫 **Series.ravel()**函数返回展平的底层数据作为数组。
语法: Series.ravel(order='C ')
参数:顺序
返回:正常
示例#1: 使用Series.ravel()函数返回给定序列对象的元素作为数组。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.ravel()函数返回给定 Series 对象的底层数据作为一个数组。
# return an ndarray
result = sr.ravel()
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Series.ravel()函数返回了包含给定序列对象数据的数组。
示例#2: 使用Series.ravel()函数返回给定序列对象的元素作为数组。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio'])
# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.ravel()函数返回给定 Series 对象的底层数据作为一个数组。
# return an ndarray
result = sr.ravel()
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Series.ravel()函数返回了包含给定序列对象数据的数组。
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