Python|熊猫系列.复制()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-series-replicated/
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持整数索引和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
熊猫 **Series.duplicated()**功能表示重复的系列值。重复的值在结果序列中表示为真值。可以指示所有重复项，除了第一个重复项以外的所有重复项，或者除了最后一个重复项以外的所有重复项。
语法:系列。重复(keep='first ')
参数: 保持: { '第一'，'最后'，'假' }，默认'第一'
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示例#1: 使用Series.duplicated()函数查找给定序列对象中的重复值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6])
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.duplicated()函数来查找给定序列对象的底层数据中的重复值。
# detect duplicates
result = sr.duplicated()
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Series.duplicated()函数已经成功检测到给定序列对象中的重复值。False表示对应的值是唯一的，而True表示对应的值是给定序列对象中的重复值。
示例#2 : 使用Series.duplicated()函数查找给定序列对象中的重复值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 11, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, 32])
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.duplicated()函数来查找给定序列对象的底层数据中的重复值。
# detect duplicates
result = sr.duplicated()
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.duplicated()函数已经成功检测到给定序列对象中的重复值。False表示对应的值是唯一的，而True表示对应的值是给定序列对象中的重复值。
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