Python|熊猫系列. nsmalest()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-series-ns mallest/
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
Pandas **Series.nsmallest()**函数返回给定序列对象中底层数据的 n 个最小元素。
语法: Series.nsmallest(n=5，keep='first ')
参数: n : 返回这许多升序排序的值。 keep : {'first '，' last '，' all'}，默认' first '
返回:系列
示例#1: 使用Series.nsmallest()函数返回给定序列对象的前 n 个最小元素。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.nsmallest()函数找到给定序列对象中的前 2 个最小值。
# return the first 2 of the smallest
# element
result = sr.nsmallest(n = 2)
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Series.nsmallest()函数已经成功地返回了给定序列对象中的前 2 个最小值。
示例#2: 使用Series.nsmallest()函数返回给定序列对象的前 n 个最小元素。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.nsmallest()函数找到给定序列对象中的前 5 个最小值。
# return the first 5 of the smallest
# element
result = sr.nsmallest(n = 5)
# Print the result
print(result)
输出:
从输出中我们可以看到，Series.nsmallest()函数已经成功返回了给定序列对象中的前 5 个最小值。
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