Python|熊猫系列. at_time()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-at_time/
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
熊猫 **Series.at_time()**功能用于选择给定系列对象中一天中特定时间(例如上午 9:30)的值。
语法: Series.at_time(时间，asof=False，轴=无)
参数: 时间: datetime.time 或 string 轴: {0 或' index '，1 或' columns'}，默认为 0
返回:值 _at_time:与调用者类型相同
示例#1: 使用Series.at_time()函数返回给定系列对象中一天中特定时间的值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None])
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='H')
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.at_time()函数返回给定序列对象中一天中特定时间的值。
# return values at particular time of the day
result = sr.at_time(time = '13:45:00')
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Series.at_time()函数已经成功地返回了给定序列对象中一天中特定时间的值。
示例 2 : 使用Series.at_time()函数返回给定系列对象中一天中特定时间的值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None])
# Create the Index
# apply monthly frequency
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='M')
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.at_time()函数返回给定序列对象中一天中特定时间的值。
# return values at particular time of the day
result = sr.at_time(time = '08:45:00')
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.at_time()函数已经成功地返回了给定序列对象中一天中特定时间的值。序列对象中的所有值都已返回，因为它们的时间值等于经过的时间。
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