Python | Pandas series . first _ valid _ index()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-series-first _ valid _ index/
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
熊猫 **Series.first_valid_index()**函数返回给定序列对象中第一个非 NA/null 值的索引。
语法: Series.first_valid_index()
参数:无
返回:标量:索引类型
示例#1: 使用Series.first_valid_index()函数查找给定序列对象中的第一个有效索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([None, 25, 3, 25, 24, 6])
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.first_valid_index()函数来查找给定序列对象中的第一个有效索引。
# return the first valid index
result = sr.first_valid_index()
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.first_valid_index()函数已经成功返回了给定序列对象的第一个有效索引。
示例 2 : 使用Series.first_valid_index()函数查找给定序列对象中的第一个有效索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([None, None, None, 18, 65, None, 32, 10, 5, 24, None])
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.first_valid_index()函数来查找给定序列对象中的第一个有效索引。
# return the first valid index
result = sr.first_valid_index()
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.first_valid_index()函数已经成功返回了给定序列对象的第一个有效索引。
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