Python|熊猫系列. clip()
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
Python Series.clip() 用于将低于和高于的值裁剪为通过的最小值和最大值。这种方法在进行信号处理等操作时会用到。众所周知，数字信号只有两个值，高或低。熊猫Series.clip() 可用于将数值限制在特定范围内。
语法:系列.剪辑(下=无，上=无，轴=无，在位=假)
参数: 下限:设置范围的最小值。低于此值的任何值都等于较低值。 上限:设置范围的最大值。高于此值的任何值都等于上限。 轴: 0 或“索引”按行应用方法，1 或“列”按列应用 在位置:对调用者系列本身进行更改。(用新值覆盖)
返回类型:具有更新值的系列
要下载下例使用的数据集，点击这里的。
在下面的例子中，使用的数据框包含了一些 NBA 球员的数据。任何操作前的数据框图像附在下面。
示例
在此示例中，.clip() 方法在数据的年龄列上调用。最小值 22 传递给下参数，25 传递给上参数。然后，返回的系列存储在新的列“新时代”中。在执行任何操作之前，使用.dropna()删除空行以避免错误。
# importing pandas module
import pandas as pd
# importing regex module
import re
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
# removing null values to avoid errors
data.dropna(inplace = True)
# lower value of range
lower = 22
# upper value of range
upper = 25
# passing values to new column
data["New Age"]= data["Age"].clip(lower = lower, upper = upper)
# display
data
输出:
如输出图像所示，“新时代”列的最小值为 22，最大值为 25。所有值都限制在此范围内。低于 22 的值等于 22，高于 25 的值等于 25。
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