python | pandas dateindex . normalize()
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Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **DatetimeIndex.normalize()**功能将时间转换为午夜。日期时间的时间部分转换为午夜，即 00:00:00。这在时间不重要的情况下很有用。长度不变。时区不受影响。
语法: DatetimeIndex.normalize()
返回:日期时间索引或序列
示例#1: 使用DatetimeIndex.normalize()函数来归一化时间。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here 'H' represents hourly frequency
idx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-08-10 08:00', freq ='H',
periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在我们希望 DatetimeIndex 对象中存在的所有时间值都被规范化，即它被转换为午夜时间。
# normalize the time.
idx.normalize()
输出:
正如我们在输出中看到的，该函数已经将对象中的所有时间值转换为午夜时间。
例 2: 使用DatetimeIndex.normalize()功能将时间归一化。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here 'Q' represents quarter end frequency
idx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-15 08:00', freq ='Q',
periods = 4, tz ='Asia/Calcutta')
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在，我们希望 DatetimeIndex 对象中的所有时间值都被规范化，也就是说，它被转换为午夜时间。
# normalize the time.
idx.normalize()
输出:
正如我们在输出中看到的，函数已经将对象中的所有时间值转换为午夜时间。
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