Python|熊猫系列. iloc
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
熊猫 **Series.iloc**属性支持基于整数位置的索引，通过给定系列对象上的位置进行选择。
语法:系列. iloc
参数:无
返回:系列
示例#1: 使用Series.iloc属性对给定的序列对象执行索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon'])
# Creating the row axis labels
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4']
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.iloc属性对给定的 Series 对象执行索引。
# slice the object element in the
# passed range
sr.iloc[0:2]
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Series.iloc属性已经从原始 series 对象返回了一个包含切片元素的 Series 对象。
示例 2 : 使用Series.iloc属性对给定的序列对象执行索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018'])
# Creating the row axis labels
sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4']
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.iloc属性对给定的 Series 对象执行索引。
# slice the object element in the
# passed range
sr.iloc[1:3]
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.iloc属性已经从原始 series 对象返回了一个包含切片元素的 Series 对象。
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