Python|熊猫系列.产品()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-product/
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
Pandas **Series.product()**函数返回给定 Series 对象中底层数据的乘积。
语法:series . product(axis =无，skipna =无，level =无，numeric _ only =无，min_count=0，**kwargs)
参数: 轴:轴为要应用的功能。 skipna : 计算结果时排除 NA/null 值。 级别:如果轴是多索引(分层)，则沿着特定级别计数，折叠成标量。 numeric_only : 只包括 float、int、boolean 列。如果没有，将尝试使用所有内容，然后只使用数字数据。不适用于系列。 min_count : 执行操作所需的有效值数量。 **kwargs : 要传递给函数的附加关键字参数。
返回:生产:标量或序列(如果指定了级别)
示例#1: 使用Series.product()函数在给定的 Series 对象中查找底层数据的乘积。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.product()函数来寻找给定系列对象中元素的乘积。
# return the product of all elements
result = sr.product()
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Series.product()函数已经成功地返回了给定序列对象中底层数据的乘积。
示例#2 : 使用Series.product()函数在给定的 Series 对象中查找底层数据的乘积。给定的序列对象中包含一些缺失的值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.product()函数来寻找给定系列对象中元素的乘积。我们将跳过缺失的值。
# return the product of all elements
result = sr.product(skipna = True)
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Series.product()函数已经成功地返回了给定序列对象中底层数据的乘积。
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