Python|熊猫索引.大步
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-index-strides/
熊猫索引是一个实现有序的、可切片的集合的不可变数组。它是存储所有熊猫对象的轴标签的基本对象。
熊猫 **Index.strides**属性返回给定索引对象的基础数据的步长。它基本上返回一个字节数组，以便在遍历索引时单步执行每个维度。
语法:索引.跨步
参数:无
返回:步数
示例#1: 使用Index.strides属性查找给定索引对象中基础数据的步长。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index(['Melbourne', 'Sanghai', 'Lisbon', 'Doha', 'Moscow', 'Rio'])
# Print the index
print(idx)
输出:
现在我们将使用Index.strides属性来查找给定索引对象中底层数据的步长。
# return the number of strides
result = idx.strides
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Index.strides属性返回了给定索引对象中底层数据的步长。
示例 2 : 使用Index.strides属性查找给定索引对象中底层数据的步长。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index([900 + 3j, 700 + 25j, 620 + 10j, 388 + 44j, 900])
# Print the index
print(idx)
输出:
现在我们将使用Index.strides属性来查找给定索引对象中底层数据的步长。
# return the number of strides
result = idx.strides
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Index.strides属性返回了给定 Index 对象中底层数据的跨度。
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