Python|熊猫系列. dt.days_in_month
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-series-dt-days _ in _ month/
Series.dt可用于访问系列的值，如 datetimelike，并返回几个属性。熊猫 **Series.dt.days_in_month**属性返回给定系列对象在一个月中的天数。
语法: Series.dt.days_in_month
参数:无
返回: numpy 数组
示例#1: 使用Series.dt.days_in_month属性在序列对象中查找给定日期当月的天数。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['2012-12-31', '2019-1-1 12:30', '2008-02-2 10:30',
'2010-1-1 09:25', '2019-12-31 00:00'])
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
# set the index
sr.index = idx
# Convert the underlying data to datetime
sr = pd.to_datetime(sr)
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.dt.days_in_month属性来查找给定日期的月份天数。
# find the number of
# days in the month
result = sr.dt.days_in_month
# print the result
print(result)
输出:
从输出中我们可以看到，Series.dt.days_in_month属性已经成功访问并返回了给定日期的月天数。
示例#2 : 使用Series.dt.days_in_month属性在序列对象中查找给定日期当月的天数。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 00:00', periods = 5, freq = 'D'))
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
# set the index
sr.index = idx
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.dt.days_in_month属性来查找给定日期的月份天数。
# find the number of
# days in the month
result = sr.dt.days_in_month
# print the result
print(result)
输出:
从输出中我们可以看到，Series.dt.days_in_month属性已经成功访问并返回了给定日期的月天数。
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