Python | Pandas datetime index . to _ period()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-datetime index-to _ period/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 **DatetimeIndex.to_period()**函数用于将给定的日期时间索引转换为特定频率的周期索引。该函数基本上将 DatetimeIndex 转换为 PeriodIndex。
语法:datetime index . to _ period(freq =无)
参数: 频率:熊猫偏移字符串之一或偏移对象。将被默认推断
返回:周期指数
示例#1: 使用DatetimeIndex.to_period()函数将 DatetimeIndex 对象的数据转换为 PeriodIndex。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here 'S' represents secondly frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-11-15 09:45:10', freq ='S', periods = 5)
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在我们要将日期时间索引对象转换为周期索引对象。
# cast to PeriodIndex
# 'T' represents minute based frequency
didx.to_period('T')
输出:
正如我们在输出中看到的，函数已经将 DatetimeIndex 对象铸造为 PeriodIndex 对象。
示例 2: 使用DatetimeIndex.to_period()函数将 DatetimeIndex 对象的数据转换为 PeriodIndex。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the DatetimeIndex
# Here 'T' represents minutely frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2015-03-02 01:15:12', freq ='T', periods = 5)
# Print the DatetimeIndex
print(didx)
输出:
现在我们要将日期时间索引对象转换为周期索引对象。
# cast to PeriodIndex
# 'H' represents hourly frequency
didx.to_period('H')
输出:
正如我们在输出中看到的，函数已经将 DatetimeIndex 对象铸造为 PeriodIndex 对象。
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