Python|熊猫系列. repeat()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-repeat/
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
熊猫 **Series.repeat()**功能重复一个系列的元素。它返回一个新的序列，其中当前序列的每个元素被连续重复给定的次数。
语法:系列。重复(重复，轴=无)
参数: 重复次数:每个元素的重复次数。 轴:无
返回:重复 _ 系列
示例#1: 使用Series.repeat()功能重复给定序列对象中的每个值 2 次。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.repeat()函数重复给定序列对象的每个值 2 次。
# repeat twice
result = sr.repeat(repeats = 2)
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的那样，Series.repeat()函数返回了一个新的序列对象，其中每个值被重复指定的次数。
示例 2 : 使用Series.repeat()函数在给定的 Series 对象中重复每个值 3 次。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio'])
# Create the Index
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.repeat()函数重复给定序列对象的每个值 3 次。
# repeat twice
result = sr.repeat(repeats = 3)
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.repeat()函数返回了一个新的序列对象，其中每个值被重复指定的次数。
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