Python|熊猫系列. round()
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-round/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。 在对数列进行数学运算时，很多时候返回的数列是有小数值的，小数值可以达到很多位。Pandas Series.round() 方法在这种情况下仅用于对系列中的十进制值进行舍入。
语法: Series.round(decimals=0，args， * kwargs) 参数: decimals: Int 值，指定该值应四舍五入到的小数位数，默认值为 0。 返回类型:*系列，更新值
要下载下例使用的数据集，点击这里的。 在下面的例子中，使用的数据框包含了一些 NBA 球员的数据。任何操作前的数据框图像附在下面。
示例: 因为在数据帧中，没有任何十进制值超过 1 位的序列。因此，首先将“薪金”列除以“权重”列，得到一个带有十进制值的序列。因为返回的序列的值的小数位数最多为 6 位。首先，使用 round()方法创建一个新系列，通过将参数 2 传递给 round()方法创建另一个系列 new2，以查看该方法的工作情况。在执行任何操作之前，使用 dropna()方法删除了空行。
Python 3
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
# removing null values to avoid errors
data.dropna(inplace = True)
# creating new column with divided values
data["New_Salary"]= data["Salary"].div(data['Weight'])
# rounding of values and storing in new column
data['New']= data['New_Salary'].round()
# variable for max decimal places
dec_places = 2
# rounding of values and storing in new column
data['New2']= data['New_Salary'].round(dec_places)
# display
data.head(10)
输出: 如输出图像所示，新系列完全四舍五入，没有小数值，新 2 系列仅包含小数点后 2 位。
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