Python|熊猫系列. loc
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫系列是带有轴标签的一维数组。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了一系列方法来执行涉及索引的操作。
熊猫 **Series.loc**属性用于通过给定序列对象中的标签或布尔数组来访问一组行和列。
语法: Series.loc
参数:无
返回:系列
示例#1: 使用Series.loc属性根据标签从给定的序列对象中选择一些值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon'])
# Creating the row axis labels
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4']
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.loc属性返回给定序列对象中所选标签的值。
# return the selected values.
sr.loc[['City 4', 'City 3', 'City 1']]
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.loc属性返回了标签被传递给它的城市的名称。
示例 2 : 使用Series.loc属性根据标签从给定的序列对象中选择一些值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['1/1/2018', '2/1/2018', '3/1/2018', '4/1/2018'])
# Creating the row axis labels
sr.index = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4']
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.loc属性返回给定序列对象中所选标签的值。
# return the selected values.
sr.loc[['Day 4', 'Day 3', 'Day 1']]
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.loc属性已经返回了标签被传递给它的城市的名称。
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