Python | Pandas index . is _ 单调
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-index-is _ monotonic/
熊猫索引是一个实现有序的、可切片的集合的不可变数组。它是存储所有熊猫对象的轴标签的基本对象。
熊猫 **Index.is_monotonic**属性是 is _ 单调 _ 递增的别名。如果给定索引对象中的底层数据单调递增，则返回True，否则返回False。
语法:index . is _ 单调
参数:无
返回:布尔值
示例#1: 使用Index.is_monotonic属性找出给定索引对象中的底层数据是否单调增加。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index([100, 200, 420, 888, 924])
# Print the index
print(idx)
输出:
Int64Index([100, 200, 420, 888, 924], dtype='int64')
现在我们将使用Index.is_monotonic属性来找出给定 Index 对象中的底层数据是否单调递增。
# check if the values in the Index
# are monotonically increasing
result = idx.is_monotonic
# Print the result
print(result)
输出:
True
我们可以在输出中看到，Index.is_monotonic属性已经返回了True，表示给定 Index 对象的底层数据是单调递增的。
示例#2 : 使用Index.is_monotonic属性找出给定索引对象中的底层数据是否单调增加。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the index
idx = pd.Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None])
# Print the index
print(idx)
输出:
Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None], dtype='object')
现在我们将使用Index.is_monotonic属性来找出给定 Index 对象中的底层数据是否单调递增。
# check if the values in the Index
# are monotonically increasing
result = idx.is_monotonic
# Print the result
print(result)
输出:
False
从输出中我们可以看到，Index.is_monotonic属性已经返回了False，表明给定 Index 对象的底层数据不是单调递增的。
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