Python|熊猫系列. dt.month_name
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-series-dt-month _ name/
Series.dt可用于访问系列的值，如 datetimelike，并返回几个属性。熊猫 **Series.dt.month_name()**函数返回指定地区的日期时间索引的月份名称。
语法: Series.dt.month_name(args，*kwargs)
参数: 地区:地区确定返回月份名称的语言。默认为英语区域设置。
返回:月份名称索引。
示例#1: 使用Series.dt.month_name()函数返回给定序列对象中基础日期时间数据的月份名称。用英语返回月份名称。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['2012-12-31 08:45', '2019-1-1 12:30', '2008-02-2 10:30',
'2010-1-1 09:25', '2019-12-31 00:00'])
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
# set the index
sr.index = idx
# Convert the underlying data to datetime
sr = pd.to_datetime(sr)
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.dt.month_name()函数返回给定系列对象中每个时间戳的月份名称。
# return month name in english
result = sr.dt.month_name(locale = 'English')
# print the result
print(result)
输出:
我们可以在输出中看到，Series.dt.month_name()函数已经成功地以指定的语言返回了月份的名称。
示例#2 : 使用Series.dt.month_name()函数返回给定序列对象中基础日期时间数据的月份名称。用法语返回月份名称。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-31 09:45', periods = 5, freq = 'Q',
tz = 'Europe / Berlin'))
# Creating the index
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5']
# set the index
sr.index = idx
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.dt.month_name()函数返回给定系列对象中每个时间戳的月份名称。
# return month name in french
result = sr.dt.month_name(locale = 'French')
# print the result
print(result)
输出:
我们可以在输出中看到，Series.dt.month_name()函数已经成功地以指定的语言返回了月份的名称。
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