Python|熊猫系列
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
Pandas **Series.at**属性使我们能够访问行/列标签对的单个值。该属性与loc相似，都提供基于标签的查找。
语法:系列
参数:无
返回:单值
示例#1: 使用Series.at属性访问给定序列对象中任何特定位置的单个值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon'])
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.at属性返回 Series 对象中给定索引处的元素。
# return the element at the first position
sr.at[1]
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.at属性返回了“Chicago”，因为这是位于给定 Series 对象中第一个位置的值。
示例#2 : 使用Series.at属性访问给定序列对象中任何特定位置的单个值。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['Sam', 21, 'Alisa', 18, 'Sophia', 19, 'Max', 17])
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.at属性返回 Series 对象中给定索引处的元素。
# return the element at the first position
sr.at[5]
输出:
正如我们在输出中看到的，Series.at属性返回了‘19’，因为这是位于给定序列对象中第 5 个位置的值。
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