Python | Pandas series . str . findall()
原文:https://www . geesforgeks . org/python-pandas-series-str-find all/
Python 是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。 【熊猫】 就是其中一个包，让导入和分析数据变得容易多了。
熊猫 str.findall() 方法也用于在序列中的每个字符串中查找子字符串或分隔符。但它不同于 str.find() 方法。它不返回索引，而是返回包含子字符串的列表，列表的大小是它出现的次数。
语法: Series.str.findall(pat，flags=0)
参数: pat: 要搜索的子串 标志:可以传递的 Regex 标志(A、S、L、M、I、X)，默认值为 0，表示无。对于这个正则表达式模块(re)也必须导入。
返回类型:系列列表(字符串)。
要下载代码中使用的 CSV，点击这里的。
在下面的例子中，使用的数据框包含了一些 NBA 球员的数据。任何操作前的数据框图像附在下面。
示例#1: 搜索字符串中的字符
在本例中，使用 str.findall()方法在名称列中搜索“r”，并将输出存储在新列中。在执行任何操作之前，使用。dropna()以避免错误。
# importing pandas module
import pandas as pd
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
# removing null values to avoid errors
data.dropna(inplace = True)
# string to be searched for
search ='r'
# returning values and creating column
data["Findall(name)"]= data["Name"].str.findall(search)
# display
data.head(10)
输出:
如输出图所示，可以比较返回的‘e’的个数等于它在字符串中出现的次数。
示例 2: 搜索字符并传递 IGNORECASE 标志
在本例中，在“名称”列中搜索“a”，并传递 IGNORECASE 标志。因为环形模块也必须导入。str.findall()方法返回的序列存储在 New 列中。
# importing pandas module
import pandas as pd
# importing regex module
import re
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
# removing null values to avoid errors
data.dropna(inplace = True)
# string to be searched for
search ='a'
# returning values and creating column
data["Findall(name)"]= data["Name"].str.findall(search, flags = re.I)
# display
data.head(10)
输出:
如输出图像所示，从第一行本身可以看出，从 IGNORECASE 标志(re)开始，返回了‘A’和‘A’。我)通过了。
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